¿Es la inteligencia artificial creativa a día de hoy?

GONZALO RECIO. Máster en Inteligencia Artificial UPC y coordinador del laboratorio de innovación e investigación de la Facultad de Informática de Barcelona (inLab FIB) en la Universitat Politècnica de Catalunya · BarcelonaTech (UPC)

La inteligencia artificial está demostrando que es capaz de ser creativa exhibiendo grandes habilidades en tareas que implican cierta imaginación, como por ejemplo la creación de textos y arte. La creatividad siempre se ha atribuido como una característica principalmente humana que nunca podría ser reproducida por máquinas o algoritmos, al menos no en un futuro próximo. Sin embargo, hoy en día la inteligencia artificial (IA) y el Deep Learning están consiguiendo hitos increíbles en este aspecto, y es el momento de replantearse si ya hemos llegado en su punto en que la creatividad puede ser automatizada por las máquinas.

La respuesta a esta pregunta no es sencilla, puesto que la creatividad es un rasgo humano complejo que implica muchos procesos cognitivos, como por ejemplo la ideación, la resolución de problemas y la imaginación. Además, la creatividad se asocia a menudo con la capacidad de concebir ideas nuevas y originales, algo que la IA todavía está luchando por conseguir y que todavía está lejos de poder replicar de la creatividad humana al 100%.

En general, la IA es muy buena en comprensión y análisis de datos, pero no es tan buena en tareas creativas. Por ejemplo, un ordenador puede vencer fácilmente a un humano en una partida de ajedrez, pero resultaría muy difícil idear una nueva estrategia de ajedrez. Aun así, hay algunas tareas que implican creatividad, como por ejemplo la creación de textos o imágenes artísticas, en donde la IA está demostrando grandes habilidades. Por ejemplo, un cuadro creado por un algoritmo de IA se vendió en una subasta de Christie’s por 432.500 dólares, cifra que supera el precio estimado de entre 10.000 y 30.000 dólares. Además, hay muchos ejemplos de textos creados con IA mediante modelos, como el GPT-3 de OpenAI, que es capaz de generar textos indistinguibles de los creados por humanos.

Algunos expertos creen que ya hemos llegado en el punto en el que la creatividad puede ser automatizada por las máquinas. Otros creen que todavía existen ciertas limitaciones a lo que la IA puede hacer en términos de creatividad. Por ejemplo, la IA todavía no es capaz de crear ideas completamente nuevas, pero puede ayudar a los humanos a desarrollarlas proporcionando datos y análisis.

En general, está claro que la IA es capaz de ser creativa hoy en día. No obstante, es importante tener en cuenta que todavía está lejos de poder replicar todo el alcance de la creatividad humana. Esto es porque la creatividad es muy compleja e implica muchos procesos cognitivos, difíciles de replicar. Sin embargo, la IA ha demostrado un gran potencial en tareas que requieren un pensamiento creativo, y es probable que en el futuro sea capaz de crear ideas todavía más complejas y originales.

Pues bien, todo este texto que habéis leído hasta ahora ha sido generado por el modelo de IA GPT-3, tan solo dándole como input el primer párrafo en inglés, el resto es íntegramente texto generado por una red neuronal. Después se ha traducido con DeepL y Google Translate y, posteriormente, ha pasado las mismas correcciones que se tendrían que haber hecho en un texto humano. Las imágenes del artículo también han sido generadas por el famoso modelo de deep learning Stable Diffusion. Así pues, el 95% de todo este artículo ha sido automatizado con modelos de inteligencia artificial, demostrando que actualmente ya son capaces de llevar a cabo tareas donde la creatividad es un factor clave. En definitiva, una IA hablando de sí misma y haciéndose una autorretrato. Sorprendente, ¿verdad?

Modelos de IA como estos han sido utilizados en proyectos reales por el inLab FIB, el laboratorio de innovación e investigación de la Facultad de Informática de Barcelona, como por ejemplo el proyecto “Roses UPC – San Jordi Digital 2022”, en donde los usuarios podían crear y compartir rosas digitales personalizadas con modelos de deep learning, indicando un estilo de artista y una breve descripción (https://roses-inlab.fib.upc.edu/). Como podéis ver, la inteligencia artificial abre una infinidad de nuevas posibilidades y aplicaciones, las cuales pensábamos que veríamos en un futuro lejano, pero que ya forman parte de nuestro presente.

“Creative Artificial Intelligence”

“Creative Artificial Intelligence”

Proyecto “Roses UPC – San Jordi Digital 2022” desarrollado por el inLab FIB (https://inlab.fib.upc.edu/ca/roses-upc-sant-jordi-digital-2022)

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