Arxiu mensual: Maig de 2020

Solucions d’Intel·ligència Artificial per Smart Grids

La Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) coordina, a través del Centre d’Innovació Tecnològica en Convertidors Estàtics i Accionaments (CITCEA-UPC), el projecte europeu Big Data for Open Innovation Energy Marketplace (BD4OPEM H2020).

Mónica Aragüés

Actualment, tant a nivell de generació, transport, distribució i consum, s’estan generant grans quantitats de dades, no sempre utilitzats o infrautilitzats. L’aplicació de tècniques d’intel·ligència artificial pot permetre extreure valor d’aquestes dades i donar suport en la presa de decisions per a l’adequada gestió de la xarxa elèctrica, que s’està transformant i evolucionant cap a una Smart Grid (xarxa intel·ligent). Aquesta transformació està sent promoguda per una major integració de generació renovable, tant a nivells de transport com de distribució, així com per la inclusió de vehicles elèctrics i sistemes d’emmagatzematge. Tots aquests elements estan facilitant la descarbonització del sistema, però, alhora, impliquen una major complexitat en l’operació i gestió de les xarxes elèctriques. Les eines d’intel·ligència artificial poden permetre lluitar amb aquesta complexitat i orientar les decisions de com monitorar, operar, mantenir i planificar les xarxes intel·ligents que s’estan construint.

La Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) coordina, a través del Centre d’Innovació Tecnològica en Convertidors Estàtics i Accionaments (CITCEA-UPC), el projecte europeu Big Data for Open Innovation Energy Marketplace (BD4OPEM H2020). L’objectiu és desenvolupar una plataforma en el núvol (Analytic Toolbox) que integrarà serveis basats en intel·ligència artificial per millorar precisament l’operació i planificació de les xarxes elèctriques de distribució. La plataforma garantirà els fluxos de dades segures des de proveïdors de dades fins als proveïdors de serveis, complint amb els requisits del Reglament General de Protecció de Dades de la Unió Europea (GDPR, per les sigles en anglès).

Per a això, s’adquiriran dades generades en les xarxes elèctriques de distribució i es processaran, oferint noves solucions basades en intel·ligència artificial per detectar errors de mesura, deduir la topologia de la xarxa, analitzar la seva observabilitat, realitzar el manteniment predictiu, identificar pèrdues no tècniques, fer estimacions de la flexibilitat de la xarxa -incloent la que procedeix de la infraestructura de recàrrega de vehicles elèctrics-, així com serveis per ajudar en la presa de decisions de futures expansions de la xarxa.Aquests serveis s’implementaran en quatre pilots europeus amb diferents tecnologies renovables instal·lades: a Bèlgica (a l’Brussels Health Campus, que és una micro-xarxa que inclou un hospital i una part de la universitat Vrije Universiteit Brussel), Dinamarca (a l’illa de Bornholm, amb punts de recàrrega de vehicle elèctric bidireccionals), Eslovènia (una part de la xarxa elèctrica de distribució d’Elektro Celje), Espanya (una part de la xarxa de distribució d’Estabanell Energia) i Turquia (una part de la xarxa de distribució d’Osmangazi Electric Distribution). El projecte BD4OPEM, que tindrà una durada de tres anys i mig, compta amb la participació d’un consorci constituït per diferents entitats entre les quals s’inclouen, a més de la UPC, la distribuïdora catalana Estabanell Energia, Atos Research and Innovation, Elektro Celje, intracom Telecom, Josef Stefan Institute, Nuvve, Osmangazi Electric Distribution, Odit-i, Sustainable Innovation, Vrije Universiteit Brussel i We Plus.

Article original de Mònica Aragüés Peñalba publicat el 06 de maig del 2020 al portal d’enerTIC.